IVL Swedish Environmental Research Institute

ivl.se
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Miljöriskbedömning av läkemedelssubstanser
IVL Svenska Miljöinstitutet.
IVL Svenska Miljöinstitutet.
IVL Svenska Miljöinstitutet.
2022 (svensk)Rapport (Fagfellevurdert)Alternativ tittel
​​Environmental risk assessment of pharmaceuticals​ (engelsk)
Abstract [sv]

Lokala utsläpp av läkemedelssubstanser från produktionen kan orsaka allvarliga miljöproblem. För närvarande finns det inga lagar, förordningar eller regler som kräver rapportering av utsläpp av läkemedelssubstanser från tillverkningen. Det finns dock flera frivilligt baserade initiativ för att övervaka och minska utsläppen av läkemedelssubstanser.

Ett sådant initiativ är den modell för miljöriskbedömning av läkemedelsproduktion som utvecklades av IVL 2019 (rapport B2352, Pålsson et al). Föreliggande rapport beskriver vidareutveckling och testning av modellen i offentlig upphandling i Sverige. Studien omfattade även en kartläggning av andra liknande nationella och internationella initiativ samt en färdplan för vidareutveckling av modellen. 

Riskbedömning av antimikrobiella ämnen har utvecklats under projektet med beräkning av PNEC-R som specifikt tar upp den förutsedda koncentrationen utan effekt av resistens i motsats till det ordinarie PNEC-värdet som baseras på ekotoxikologiska effekter i recipienten. PNEC-R beräkningen bör återspegla koncentrationer i avloppsvattenströmmen som lämnar tillverkningsplatsen.

För antimikrobiella ämnen bör både ett ekotoxikologiskt baserat PNEC och ett PNEC-R-värde bestämmas och det lägsta av de två ska användas i följande riskberäkning. Vidare bör PEC-beräkningen för antimikrobiella ämnen justeras så att den inte inkluderar avskiljningsgraden (%) för rening av avloppsvatten utanför anläggningen, eftersom blandningen av olika avloppsvattenströmmar i reningsverk utanför anläggningen snarare ökar än minskar utvecklingen av antimikrobiell resistens. 

Projektet omfattade en testning av modellen med verkliga data, testningen kunde inte genomföras pga. att företagen inte bidrog med data. Anledningen till detta var t.ex. konkurrerande prioriteringar i andra projekt och interna omorganisationer, konkurrerande prioriteringar i globala organisationer eller externa avtalspartner som inte var villiga att tillhandahålla den efterfrågade informationen. 

Den teoretiska utvärderingen och testningen visade dock att det är möjligt att använda den föreslagna modellen och de riskfraser den genererar i offentlig upphandling. Modellen skulle kunna införlivas i det redan befintliga utvärderingssystemet i Fass och därigenom förse upphandlingsorganisationen med nödvändiga riskfraser utan att avslöja konfidentiell data utanför tredjepartsgranskningsteamet. Detta borde vara ett viktigt tillägg till Upphandlingsmyndighetens föreslagna upphandlingskriterier. Att använda sig av de olika riskfraserna i offentlig upphandling kan vara ett mer distinkt sätt att utvärdera bidrag från anbudsgivare.  Kartläggningen av de nationella och internationella initiativen visade att det finns många relevanta pågående projekt och initiativ som omfattar modeller för riskbedömning av läkemedelsproduktion och/eller miljöaspekter vid offentlig upphandling av läkemedel. Samarbete och anpassning av den utvecklade modellen till övriga initiativ behövs. Ytterligare behov av utveckling av modellen är följande: 

Fortsatt utveckling och anpassning av modellen till andra initiativ såsom EFPIA. 

I en komplex värdekedja representeras den slutliga riskfrasen av produkten av anläggningen med högst riskfras, oavsett de andra anläggningarnas riskfraser. Detta gör modellen något trubbig. I framtida versioner av modellen är det önskvärt att denna justeras för att bättre återspegla miljöprestandan i hela värdekedjan. 

Beräkningen av PEC-local för antimikrobiella ämnen bör uppdateras ytterligare för att bättre återspegla koncentrationerna i avloppsvatten som lämnar reningsanläggningen. PNEC-R borde användas istället för koncentrationen i recipienten. 

Abstract [en]

Local emissions of pharmaceuticals at production sites can cause severe environmental problems. Currently there are no laws, regulations, or rules to demand the pharmaceutical sector to report emissions of pharmaceuticals from manufacturing facilities. There are however several voluntarily based initiatives both from governments, environmental organizations as well as from the pharmaceutical sector itself to monitor and promote less environmental pollution.

One such initiative is the model for environmental risk assessment of pharmaceutical production that was developed by IVL in 2019 (report B2352, Pålsson et al). This report describes the further development and testing of the model for the use in public procurement decisions in Sweden. The study also included an investigation of other, similar national and international initiatives as well as a roadmap for further development of the model.  

The risk assessment of antimicrobial substances was further developed during the project with an inclusion of PNEC-R calculations that specifically address the predicted no effect concentration of resistance as opposed to the ordinary PNEC-value which is based on ecotoxicological effects within the recipient.  

The PNEC-R calculation should reflect concentrations withing the wastewater stream leaving the manufacturing site. For antimicrobial substances both an ecotoxicological based PNEC and a PNEC-R value should be determined and the lowest of the two should be used in the following risk calculation. Furthermore, the PEC-calculation for antimicrobial substances should be adjusted to not include the removal rate (%) for off-site wastewater treatment, since the mixture of different wastewater streams in off-site treatment plants rather increases than decreases the development of antimicrobial resistance.  

The intended testing of the model with real world data provided by the companies, was unfortunately not feasible within the project. The main reasons given by the companies for not submitting data were competing priorities in other project and internal reorganisations, competing priorities in global organisations or external contract partners that were unwilling to provide the requested information.  

Nevertheless, the theoretical evaluation and testing showed that it will be possible to use the proposed model and the risk phrases it generates within public procurement decisions. The model could be incorporated into the already existing evaluation system in Fass and thereby provide the procurement organization with the necessary risk phrases without revealing confidential data outside the third-party reviewer team. This is most likely an important addition to the existing suggested package of procurement criteria by the National Agency for Public Procurement as there are no possibilities at hand to give preference to bidders from a performance point of view. Making use of the different risk phrases in public procurement can be a more elaborated and distinct way to evaluate the input from bidders.  

Sidbrytning 

The mapping of the national and international initiatives showed that there are many relevant ongoing projects and initiatives covering models for risk assessment on pharmaceutical production and/or environmental aspects in public procurement of pharmaceuticals. Cooperation and alignment of the model developed by IVL with the other initiatives is needed. Further need for development of the model are the following: 

In a complex value chain, the final risk phrase for the product is represented by the site with highest risk phrase, no matter how well the rest of the sites performed. This makes the model somewhat blunt. In future versions of the model, it is desirable that this is adjusted to better reflect the environmental performance of the whole value chain.  

The PEC-local calculation for antimicrobial substances could be further updated to better reflect the concentrations in the wastewater stream leaving the on-site treatment facility, where the PNEC-R is preferably applied, rather than the concentration within the recipient. 

Alignment of the model with the industrial initiatives taken by e.g. EFPIA. 

sted, utgiver, år, opplag, sider
IVL Svenska Miljöinstitutet, 2022.
Serie
B-rapport ; B2453
Emneord [sv]
Miljöriskbedömning, läkemedel, läkemedelssubstanser, offentlig upphandling
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:ivl:diva-4087ISRN: 978-91-7883-440-2OAI: oai:DiVA.org:ivl-4087DiVA, id: diva2:1714572
Forskningsfinansiär
IVL Swedish Environmental Research InstituteTilgjengelig fra: 2022-11-30 Laget: 2022-11-30 Sist oppdatert: 2023-01-19

Open Access i DiVA

fulltext(1499 kB)2077 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1499 kBChecksum SHA-512
ebd4101ccef3c581826bacce07555931245d16265d0beefa1d0b93a68a1aa79fc45ed7bdc3c615c8d9bc0affc421c643f94ba339c7efa56e31b7c137b7783f06
Type fulltextMimetype application/pdf
fulltext(983 kB)39 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 983 kBChecksum SHA-512
967fae53d3161de90c10614e82fcbabd25e9b384faa3ea64cf32c38801157a38db449ccd37a5f8e3ab2b52012c041121a15705b0a5b7ec98c9d934127ab6cb89
Type fulltextMimetype application/pdf

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Graae, LisetteRyding, Sven-OlofAndersson, Agata
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 2116 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 289 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.43.0